常常聽(tīng)人說(shuō)，用數據說(shuō)話(huà)，數據會(huì )說(shuō)話(huà)。
曾幾何時(shí)，數據成為政客們的口頭禪；數據是國家或企業(yè)制定政策的基礎；數據更常常是寫(xiě)文章、論證問(wèn)題的利器。因為人民相信數據說(shuō)明真相。
是的，在一個(gè)大數據時(shí)代，有誰(shuí)還會(huì )懷疑數據的真實(shí)性呢？
然而，我們可曾想到，數據也會(huì )說(shuō)謊。而那些會(huì )說(shuō)謊的數據，曾經(jīng)扮演了多么重要的角色。他們會(huì )左右大選的結果，他們會(huì )左右和操縱民意，他們會(huì )給人以錯誤的概念。
世界那么大，數據那么多，有誰(shuí)知曉其中什么才是真相？
關(guān)于電商數據
先來(lái)看看一個(gè)會(huì )說(shuō)話(huà)的數據：電商的銷(xiāo)售數據。
剛剛結束的618購物季，據說(shuō)總規模超過(guò)了去年的雙十一，銷(xiāo)售額達到了驚人的3400億。數據是明擺著(zhù)的，有分時(shí)的統計，有各家的戰報，其實(shí)也沒(méi)有什么好懷疑的。但天貓也好，蘇寧也好，京東也好，都不肯公布另一項數據：就是退貨率有多少，刷單占比有多少，以及機構有多少大宗訂單被保留到這一天才下單？據有關(guān)機構估計（當然，既然是估計，就不一定準確），退貨應該在10~30%左右，早年的刷單占比應該也在10~30%，因此，所謂的數據就有了很大的水分。更有甚者，618是6月1日到18日總計18天的銷(xiāo)售額，而非6月18日1天的銷(xiāo)售數據！關(guān)于這一點(diǎn)，京東以前總是遮遮掩掩，欲說(shuō)還休。今年總算如實(shí)公布了出來(lái)，也是一個(gè)進(jìn)步。
圖1 京東2019年618下單1592億
中國人喜歡吹牛，因為吹牛不上稅。幾年前有一家叫“一畝田”的公司，數據完全造假，銷(xiāo)售了100萬(wàn)，造假可以達到1個(gè)億，但居然還是有人深信不疑。大躍進(jìn)時(shí)，畝產(chǎn)10萬(wàn)斤稻子，也居然也有人信，結果餓死了很多人。
電商的數據造假變得肆無(wú)忌憚。一方面是我國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)（包括現在的電商及電商平臺）長(cháng)期以來(lái)燒錢(qián)的需要，因為要流量，要增長(cháng)，要上市，要包裝。另一方面則是源于電商沒(méi)有納稅的顧慮。這顯然不是稅務(wù)部門(mén)的“失誤”，而是經(jīng)過(guò)大家深思后的有意為之。但這種造假不僅欺騙了廣大的消費者，也給社會(huì )造成了很大的危害。很多互聯(lián)網(wǎng)公司表面光鮮，其實(shí)干的是坑蒙拐騙的勾當。這樣的公司數不勝數，如已經(jīng)出事的共享單車(chē)，以及樂(lè )視等。騙子每朝每代都有，外國騙子也不比中國少，但監管部門(mén)如果不作為，往往使騙子們很容易得手。
對于電商，還有一些與物流相關(guān)的會(huì )說(shuō)謊的數據。比如在雙十一，很多電商宣稱(chēng)自己的第一單花了多少時(shí)間送到客戶(hù)手中。有一家單位宣稱(chēng)自己只花了24分鐘，就將貨物送達客戶(hù)，這也說(shuō)不上是造假，因為1個(gè)訂單，總可以采用極端的手段去完成。其惡劣之處在于，他們并不肯客觀(guān)的統計出所有訂單平均履行時(shí)間。還有一些電商宣稱(chēng)可以當日達和次日達，其實(shí)沒(méi)有告訴大家當日達的比例，在開(kāi)始的時(shí)候，據說(shuō)只有約30~70%達成。到了今年618，宣傳口號變成了機器揀選。其實(shí)無(wú)論是蘇寧、天貓，還是京東，采用機器人揀選的貨物可能連1%也沒(méi)有。但這并不影響大家的心情，媒體也樂(lè )于有這樣的題材，至于事實(shí)，只能留給大家去想象。有些與物流相關(guān)的會(huì )說(shuō)謊的數據，意義不大，危害也不大。但會(huì )給人民以誤導。
過(guò)去的電商大多是以燒錢(qián)過(guò)日子的。這樣的商業(yè)模式雖然有其合理之處，可以通過(guò)砸錢(qián)而獲得流量，但終究偏離了正常的商道，對社會(huì )是有害無(wú)利的，也是不可持續的。希望未來(lái)能有所改變。
關(guān)于房?jì)r(jià)
中國的房?jì)r(jià)，在過(guò)去20年間，上至決策層，下至黎民百姓，無(wú)不令人牽腸掛肚，寢食難安。同時(shí)也令全世界的經(jīng)濟學(xué)家多次大跌眼鏡。有人說(shuō)是奇跡，有人說(shuō)是泡沫。有人贊嘆，有人詆毀，更多的人是擔心。不管怎么說(shuō)，由政府主導，銀行配合，在投機商人不斷輪番炒作下，中國一線(xiàn)城市房?jì)r(jià)在20年間上漲30~40倍，這不能不令人瞠目結舌。
如果說(shuō)沒(méi)有人看得懂中國過(guò)去的房?jì)r(jià)，那么對未來(lái)的房?jì)r(jià)走勢，更是沒(méi)有人敢預測。因為，過(guò)去預測錯誤的人太多了。
圖2 北京2019年6月房?jì)r(jià)分布圖
一方面是房?jì)r(jià)高得離譜，給北京的未來(lái)發(fā)展帶來(lái)了災難性的后果，其中之一就是年輕人無(wú)法在這里生存，北京將是一座失去活力和沒(méi)有年輕人未來(lái)的城市。上海、深圳也是如此。另一方面，房屋的價(jià)格也是非常的怪異，在過(guò)去幾十年中，幾乎只漲不跌，完全與經(jīng)濟規律背道而馳。
我國大部分地區的房?jì)r(jià)計算方法，與國外相比，可能有一點(diǎn)是大家不曾知道的，就是計算基礎和統計方法是特別的。以北京為例，房?jì)r(jià)的計算依據是建筑面積，它包括了所謂的公攤面積。大部分情況下，公攤的比例會(huì )占到整個(gè)建筑面積的15~25%（這個(gè)數據不是十分準確）。據說(shuō)國外的大部分數據是基于使用面積計算的房?jì)r(jià)，沒(méi)有公攤。因此，中國的房?jì)r(jià)應比公布的價(jià)格高出15~25%，也就是說(shuō)，如果公布的房?jì)r(jià)為10萬(wàn)每平方米，則與國外的數據相比較，實(shí)際相當于是11.5~12.5萬(wàn)每平方米，這個(gè)差異是非常很大的。不知道按照建筑面積計算是開(kāi)發(fā)商的發(fā)明，還是政府平抑物價(jià)的需要，要給老百姓有一個(gè)好看的數據。但不管怎么說(shuō)，這種忽悠人的算法的確給人的感覺(jué)是房?jì)r(jià)沒(méi)有那么高。而由此帶來(lái)的一系列問(wèn)題將是嚴重的，如產(chǎn)權、稅收等，未來(lái)將是一筆糊涂賬。
中國現有多少房屋，每個(gè)地區的價(jià)格如何，應該是可以說(shuō)得清楚的。我們天天喊什么大數據，可就是連最簡(jiǎn)單的加減法和統計報表都不肯做。非不能也，是不為也。
關(guān)于高考成績(jì)
高考被稱(chēng)為中國最公平的人才選拔機制之一。也正因為如此，幾十年來(lái)很多寒門(mén)學(xué)子得到了寶貴的上學(xué)機會(huì )，并為社會(huì )做出了巨大貢獻。但隨著(zhù)時(shí)間的推移，也逐漸變味。先是各種名目的加分，如特長(cháng)生、三好學(xué)生、奧數獲獎?wù)?、少數民族等。后?lái)又有自主招生，生出了不少腐敗。再后來(lái)，就是現在的自主命題，全國有不少省份是自主命題，而且打分機制也不盡一樣，有的750分，有的900分。當然，錄取的分數也就不一樣了。
對特長(cháng)生、三好學(xué)生、奧數獲獎?wù)咭约吧贁得褡蹇忌疹?，體現了高考合理的一方面，本來(lái)是一件好事。然而問(wèn)題是，正如其它許多事情一樣，這樣一件好事被各地方辦成了走后門(mén)、拉關(guān)系、弄虛作假的壞事。據幾年前暴露出來(lái)的問(wèn)題，有些地方的保送生，幾乎都是關(guān)系戶(hù)。不僅成績(jì)造假，特長(cháng)生造假，甚至于少數民族的證明也造假。這就是這項政策之所以受到大家詬病的原因。
關(guān)于學(xué)校自主招生，我想一開(kāi)始也是有其道理的，畢竟延續了幾十年的高考制度也存在各種各樣的弊端。但最終也演變成一種腐敗的重災區，應該是設計這一政策的部門(mén)所不曾料到的。
很多人都抱怨自己省份的錄取分數高不合理，其實(shí)這只是表面現象之一。真實(shí)的情況遠比這個(gè)要復雜。
首先，為了平息大眾的怨氣，是導致部分省市采用不同試卷的根本原因。因為不同的試卷，難易程度就不一樣，所以，錄取分數就不具備可比性。這一策略還真起到了“很好”的作用。
另一方面，應該說(shuō)，每個(gè)省的情況是大不一樣的，教學(xué)條件、學(xué)生基礎和水平也差異很大。要完全一刀切以一個(gè)分數線(xiàn)錄取，不僅不可取，而且也是另一種不公平。此外，各地城市化水平不一樣，學(xué)生入學(xué)率也存在差異，學(xué)生家庭經(jīng)濟條件更是差異懸殊，入學(xué)率直接關(guān)系到未來(lái)的就業(yè)乃至社會(huì )穩定。因此，采用不同的入學(xué)率應該是一種更加合理的方法。我國歷來(lái)就采用了這一方法。至于這一方法是否就非常公平合理，不僅要從實(shí)際效果進(jìn)行驗證，更要從提高全社會(huì )的入學(xué)率和就業(yè)率，提高全社會(huì )的創(chuàng )造力、生產(chǎn)力、生活水平這一高度去考慮。
大家看到的數據主要是參加考試人員的比例和錄取比例，尤其是一本、二本、和專(zhuān)科的錄取比例。下表就是2016~2018年三年間全國各省市一本錄取的比例，差異還是非常大的。
（數據來(lái)源于網(wǎng)絡(luò )）
問(wèn)題是，這樣一份數據就很真實(shí)嗎？其實(shí)是不然的。這一份數據僅僅反映了各地參加高考考生的一本錄取率。而真實(shí)的情況是，各地的入學(xué)率是不一樣的，越是偏遠地區和經(jīng)濟落后地區，學(xué)生順利完成高中學(xué)業(yè)，參加高考的人數占比就越低。此外，各省市對考生分流的情況也千差萬(wàn)別，如初中畢業(yè)后直接分流到專(zhuān)科學(xué)校的比例就有很大差異。在我上學(xué)的年代，高考還采取了預考制，沒(méi)有通過(guò)預考的學(xué)生甚至無(wú)權參加考試。當然，那時(shí)高考錄取率非常低，采用預考制度也是為了減輕考試組織的壓力。
關(guān)于GDP增速
這個(gè)話(huà)題會(huì )有一點(diǎn)難度。我國2018年GDP增速超過(guò)90萬(wàn)億人民幣。以下是歷史數據：
表1：1980~2017GDP變化，單位：億美元
如果要觀(guān)察中國的名義GDP增長(cháng)，可以分為兩個(gè)階段：第一階段是1980年到1999年，第二個(gè)階段是2000年到2018年。第一階段，名義增長(cháng)6.33倍，第二個(gè)階段增長(cháng)約10倍，明顯高于第一階段。其中原因，主要就是房地產(chǎn)政策的推出。由此也可以看出房地產(chǎn)的威力。
如果以1980年作為基數，37年間增長(cháng)了64倍（沒(méi)有考慮美元的貶值因素，實(shí)際上美元在37年中的貶值是非?？捎^(guān)的，至少50%以上，因此，絕對值增長(cháng)則只有32倍左右），這是一個(gè)了不起的數據。然而，如果考慮另一個(gè)數據的話(huà)，可能就不那么值得驕傲了，那就是物價(jià)。
CPI指數是一個(gè)綜合指標，如果僅考慮單個(gè)商品的價(jià)格變動(dòng)，意義不大。例如，食品價(jià)格，一碗面的價(jià)格，1980年可能只有0.2元，而現在高達20元，增加了100倍，肉類(lèi)的價(jià)格大概增加50倍。房?jì)r(jià)無(wú)法比較，2000年北京房?jì)r(jià)大致在2000元左右（1978~1999年沒(méi)有數據，估計在幾百元左右），同樣地段現在8萬(wàn)元左右，約40倍（全時(shí)段估計在100倍以上），但汽車(chē)和電器的價(jià)格應該有很大的下降。而工資，1980年的大學(xué)生畢業(yè)，月薪不到50元，現在5000元是中位數，增長(cháng)100倍。這是日常生活中的感覺(jué)。如果取CPI累計增長(cháng)為30倍的話(huà)，那么GDP與物價(jià)可比增長(cháng)也就2.1倍而已。這個(gè)成績(jì)是不是很意外？
另一方面，看看國家公布的所謂CPI，除了94年達到24%以外，其它年度并不高，大多數在5%以下，有的甚至負數。以下是統計結果：
也就是說(shuō)，從官方數據看，1990年到2015年的26年間，CPI累計增長(cháng)293.1%，約3倍不到，即使考慮全部37年，也不過(guò)4~5倍而已。因此，GDP/物價(jià)的增長(cháng)約12~16倍，考慮美元貶值因素，這一數值下降到約6~8倍左右。這個(gè)數據顯然也不符合實(shí)際情況，因為最關(guān)鍵的住房?jì)r(jià)格并未計算在內，而住房的占比對物價(jià)的影響至少在40%以上。由此分析，我國40年間，GDP/物價(jià)實(shí)際增長(cháng)應該在2.1到4倍之間。如果折算成每年的增長(cháng)，其實(shí)只有2.0%~4.0%之間。這與美國的情況基本類(lèi)似（當然，美國的GDP增長(cháng)也沒(méi)有考慮美元貶值，如果考慮的話(huà)，美國的實(shí)際GDP增長(cháng)應該是目前的一半左右）。
還有一個(gè)需要考慮的事實(shí)是，在過(guò)去40年間，中國人口增加了約4億，即42%左右。這個(gè)就是我國人均GDP增長(cháng)感覺(jué)更加低的原因。
有人會(huì )說(shuō)，中國經(jīng)濟的發(fā)展成果比以上分析的結果要大得多，人民的生活水平改善也是明顯的。這話(huà)聽(tīng)上去是好像是有道理的。但要清楚的一點(diǎn)是，即使是增長(cháng)4倍，也是非常了不起的成就。因為我們過(guò)去是吃不飽，現在這一問(wèn)題應該早就解決了。對一個(gè)家庭來(lái)說(shuō)，如果的日常開(kāi)銷(xiāo)是100保持平衡，如果收入只有80，則需要過(guò)苦日子，如果達到120，則日子會(huì )比較寬松，如果達到200，則非常好了。因為財富的積累會(huì )越來(lái)越多。一個(gè)國家也是如此。
關(guān)于股市數據
新中國的股市，始于90年代初期。30年間經(jīng)歷的大起大落，看盡了人間的悲喜劇。有人說(shuō)，股市是經(jīng)濟的晴雨表，這句話(huà)在中國股市遭遇到了嚴重的打臉。
圖3 2003~2019滬市走勢圖
如果僅僅從滬指大盤(pán)走勢看，2007年10月31日達到頂峰的6100點(diǎn)，到2018年10月31日跌回到1600多點(diǎn)，再到2005年6月30日的5100點(diǎn)，再回到今天的約2900點(diǎn)，起起落落，完全不像是中國經(jīng)濟過(guò)往的軌跡。
換一個(gè)角度，如果看看中國上市公司的業(yè)績(jì)的話(huà)，那就是另一番景象。
一個(gè)是資產(chǎn)，2018年末全行業(yè)總資產(chǎn)為2,423,994億元，去掉金融行業(yè)后全行業(yè)總資產(chǎn)為606,553億元。排第一位的是銀行業(yè)，以1,601,054億元的總資產(chǎn)占全行業(yè)的66.05%，怪不得大家有給銀行打工的感覺(jué)。
另一個(gè)是收入和利潤，中國上市公司約3600家，占據了整個(gè)國民經(jīng)濟的半壁江山。2018年全年產(chǎn)值達到45萬(wàn)億，全行業(yè)歸母凈利潤為33,833億元，其中銀行業(yè)以14,893億元的凈利潤占全行業(yè)的44.0%。也就是說(shuō)，整個(gè)中國經(jīng)濟，50%的業(yè)績(jì)是由上市公司創(chuàng )造的，利潤為3.3萬(wàn)億，而銀行貢獻了1.5萬(wàn)億。
圖4 2018上市公司利潤分布圖
總體看來(lái)，中國經(jīng)濟是向上的，但股市卻背道而馳。其中邏輯，沒(méi)有人能夠說(shuō)得清楚。但有一點(diǎn)是清楚的，就是銀行賺了太多錢(qián)，這是中國企業(yè)尤其是民營(yíng)企業(yè)的悲哀。
有報道曾經(jīng)統計，2017年中國約1500家上市公司（當然是最差的那一部分）的利潤不夠買(mǎi)北京的一套房子，而很多上市公司靠賣(mài)幾套房子就可以扭虧為盈。中國證監會(huì )的不作為，或者是亂作為，使得中國股市成為全球笑話(huà)的同時(shí)，徹底淪為了全球資本和利益集團牟利的工具。而廣大股民，只不過(guò)是一群待宰的羔羊而已。正如著(zhù)名經(jīng)濟學(xué)家吳敬璉所言，A股市場(chǎng)連“賭場(chǎng)”都不如，因為賭場(chǎng)要守規矩，不能出老千，而A股市場(chǎng)卻有人一直在出老千。中國的散戶(hù)是悲催的，他們輸多贏(yíng)少，有的幾十年混跡其中，或一夜歸零。
中國股市這一經(jīng)濟的晴雨表，應該是一只壞了的晴雨表，因為即使艷陽(yáng)高照，或者大雨傾盆，它的反應總是不合拍的。
簡(jiǎn)單的結語(yǔ)
寫(xiě)文章是一項嚴肅認真的事情，可有時(shí)寫(xiě)著(zhù)寫(xiě)著(zhù)，連自己也不敢相信分析的結果。但話(huà)要說(shuō)回來(lái)，我們說(shuō)數據會(huì )說(shuō)話(huà)，但不會(huì )說(shuō)謊，世界上只有利用數據說(shuō)謊的人。這些說(shuō)謊的人，為了某種目的，或者操縱數據，或者斷章取義，或者篡改數據，從而讓民眾產(chǎn)生一種錯覺(jué)。
但有時(shí)，明明知道是說(shuō)謊，但時(shí)間長(cháng)了，也就習慣了，并且還會(huì )有一點(diǎn)相信了。不僅是說(shuō)的人信了，聽(tīng)的人也信了。這是人懶惰而生出的弱點(diǎn)。
誰(shuí)能借我們一雙慧眼，識破這世間的一切謊言？
