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Company Dynamics
清早起來(lái),很多人與我一樣,第一件事就是看疫情報道。截至2月10日24時(shí),全國現有確診病例37626例(其中重癥病例7333例),累計治愈出院病例3996例,累計死亡病例1016例,累計報告確診病例42638例,現有疑似病例21675例。累計追蹤到密切接觸者428438人,尚在醫學(xué)觀(guān)察的密切接觸者187728人。累計收到港澳臺地區通報確診病例70例:香港特別行政區42例(死亡1例),澳門(mén)特別行政區10例(治愈出院1例),臺灣地區18例(治愈出院1例)。
武漢新冠病毒肺炎疫情牽動(dòng)著(zhù)國人的心。從去年12月開(kāi)始,到1月23日封城,到現在已經(jīng)過(guò)去了2個(gè)月時(shí)間,人們從驚慌失措、草木皆兵,到現在已經(jīng)精疲力竭。從每天不斷變化的數字,很多人都有一個(gè)問(wèn)題:疫情何時(shí)結束,最后結果會(huì )如何?
要回答這個(gè)問(wèn)題并非一件容易的事情,因為牽涉到很多因素,比如病毒的傳播方式和傳播速度、潛伏時(shí)間、初期感染人群、現有感染人群、防控力度、擴散的風(fēng)險、治愈能力和速度、醫療資源、治療藥物和技術(shù)情況、疫情演變態(tài)勢、歷史數據和經(jīng)驗等等。
總體上來(lái)說(shuō),就是要對疫情的發(fā)展做一個(gè)預測分析。
預測在各行各業(yè)都是非常重要的手段。最常見(jiàn)的預測是天氣預報,現在由于有非??煽康挠嬎隳P秃凸δ軓姶蟮募夹g(shù)手段(包括大型計算機),天氣預報不僅非常準確,而且預報的時(shí)間也很長(cháng)。此外,預測在體育比賽,總統大選,農業(yè)收成,石油價(jià)格,世界經(jīng)濟走勢等各行各業(yè)不僅非常盛行,而且作用巨大。
我們做物流規劃與設計,最重要的不是設計方法,而是數據分析與預測。如果預測不準確,再好的設計也要打折扣。所以,一項物流設計的第一件事就是調研、分析、預測。
預測不是算命,它是通過(guò)建立模型,在對歷史和現實(shí)數據進(jìn)行分析的基礎上,考慮各種可能的因素對未來(lái)的趨勢和發(fā)展所作的理性評估。
大千世界,變幻莫測。不同的領(lǐng)域,預測的方法、計算模型、數據分析是完全不同的。而預測的結論,有的很準確,有的會(huì )差異比較大。
于是有人會(huì )問(wèn),既然差異比較大,那預測還有意義嗎?
要回答這個(gè)問(wèn)題,實(shí)際上是要回答另一個(gè)問(wèn)題,即預測對決策的影響。
從預測本身來(lái)講,是有其科學(xué)的依據的。在概率論中,針對正態(tài)分布事件,有一個(gè)置信區間和置信水平,置信區間表達的是被測量參數在一定置信水平下的上下變動(dòng)范圍,置信水平就是指測量參數的真實(shí)值落在置信區間的概率。從定義就可以看出,預測值(被測量值)是一個(gè)范圍,樣本和計算模型反映客觀(guān)規律越準確,預測值就越準確,范圍就越小,反之,要達到一定準確性,其范圍就越大。
舉例來(lái)說(shuō),美國大選預測,最簡(jiǎn)單的方法是做民意調查。如果這個(gè)調查的范圍非常的廣泛和具有代表性,并且被調查的數據真實(shí)有效,那么,民調的結果就越接近真實(shí)結果(選舉結果),由于時(shí)間和成本問(wèn)題,一般的樣本量不可能太大,民調的結論就會(huì )產(chǎn)生偏差。至于偏差的大小和可信程度,則取決于測量的準確性、樣本抽取的方法和模型、樣本量和后續輿情的變化等多種因素。
另一方面,是預測對決策的影響,這是更加積極的方面,也是預測最有意義的方面。
如果是大選,對于民調結論,無(wú)論是落后一方還是領(lǐng)先一方,都會(huì )據此做出相應的對策。落后一方不會(huì )束手就擒,而領(lǐng)先一方則會(huì )乘勝追擊。
物流設計也是如此。首先在指導我們的設計方面,一般會(huì )根據分析結果做出合理和有針對性的措施,如:庫存設計的最大風(fēng)險在哪里,不同設計方案的投入產(chǎn)出變化,未來(lái)可以調整的范圍和效果,國家政策和法律對設計的制約和風(fēng)險評估等等。
很多決策是戰略問(wèn)題。一定要對戰略出現偏差可能導致的風(fēng)險做出合理評估,越是重要的領(lǐng)域,風(fēng)險評估的作用越大。比如北京奧運會(huì )開(kāi)幕式,不僅要對天氣進(jìn)行預測,要對可能出現的特殊天氣做出相應對策,要保證開(kāi)幕式順利進(jìn)行,電力的保障就顯得很重要,是否要增加備用電源以應對可能出現的斷電等,但所有這一切,不僅要評估出現異常的概率有多大,備份和防范措施的代價(jià)如何,而且更為重要的是要評估出現異常所導致的風(fēng)險有多大,后果有多嚴重,是否可以接受等等,然后再進(jìn)行有針對性地防范。
不同等級的系統,其防范的等級是不同的。比如一個(gè)大型物流中心,其數據丟失是不可接受的,因為恢復將變得非常困難,但短時(shí)間的停機是可接受的風(fēng)險,由此,可以采用雙機熱備份的策略既可以有效防范風(fēng)險。但若對于一個(gè)證券交易數據中心來(lái)說(shuō),哪怕短暫的停機也是不可接受的,因為即使是幾秒鐘的停機所造成的巨大影響也是不可接受的。
在很多情況下,過(guò)度的防范措施必然導致無(wú)法承受的成本增加,適度而有效的保護則顯得尤其重要。世界上沒(méi)有萬(wàn)無(wú)一失的設計,但通過(guò)科學(xué)的決策,可以在有限的資源內,通過(guò)承擔有限的風(fēng)險,從而達到理想的結果。比如大國之間的軍備競賽,要確保自己絕對安全,則要花費的成本會(huì )是天文數字,顯然不是每一個(gè)國家都能夠承受。在這種情況下,弱勢的一方采用殺手锏策略,即研制可以與對手同歸于盡的尖端武器,以震懾對方不敢輕易冒險。雖然軍事實(shí)力不對稱(chēng),但卻可以達到保護自己的作用。
回到這次武漢疫情。相信大家都對疫情初期控制力度不夠,耽誤最佳控制時(shí)間痛心疾首。但要深究其中的原因,依然是一個(gè)預測和決策問(wèn)題?,F在事后總結,相信對未來(lái)還會(huì )有指導意義。
大家都在問(wèn)一個(gè)問(wèn)題,既然12月初已經(jīng)得到報告,并且此前SARS疫情所帶來(lái)的重大損失也是人人皆知,為什么還會(huì )犯如此低級的錯誤呢?我想,除了對疫情的嚴重性缺乏常識外,反映的更是人員的素質(zhì)問(wèn)題,并由此帶來(lái)的決策的隨意性和主觀(guān)性問(wèn)題。這是最大的教訓。
假如有一個(gè)科學(xué)的決策流程和風(fēng)險分析過(guò)程,斷不至于有這次疫情擴展到全國的被動(dòng)局面,因為前期的防控要簡(jiǎn)單得多,代價(jià)要小得多,這是其一。但即使在23日封城令下達之后,我們仍然缺乏科學(xué)的預測,從而導致后面的一系列被動(dòng)。不僅耽誤了眾多感染者的及時(shí)醫治,也進(jìn)一步加劇了本已嚴重的疫情發(fā)展。
其實(shí),疫情發(fā)展到23日,已經(jīng)有500萬(wàn)人離開(kāi)武漢,900萬(wàn)人留了下來(lái),此時(shí)感染的人數已經(jīng)不少。各種機構在對疫情最后的評估雖然莫衷一是,差異很大,但還是有些端倪可循?;鹕裆?、雷神山兩座醫院的及時(shí)建設,也是根據2003年SARS防治經(jīng)驗的一種有效解讀。但從結果來(lái)看,數據分析、走勢預測、風(fēng)險評估,以及由此采取的措施等一系列工作顯然做得遠遠不夠。限于篇幅,本文不一一分析,僅就武漢的確診人數做一個(gè)簡(jiǎn)單評述。從1月31日的統計數據和美日等國家撤僑的統計數據可以看到,到23日封城為止,以500萬(wàn)離開(kāi)武漢的人員被感染率約為0.15%進(jìn)行估算,武漢剩余的900萬(wàn)人員被感染的大概數據應為13500人,這一數據對應到武漢的醫療資源,再加上兩座新建醫院的資源,已經(jīng)非常吃緊,后期被感染者以2.2倍計算(現在看來(lái)要大于此數),預計總數約為42000人(13500*2.2=29700),除去期間部分治愈人員(約10%),高峰時(shí)期的病床需求應為38000左右。如果要全部收治,試問(wèn)武漢市的醫院資源是多少?如果不夠,如何解決?其實(shí)這是比較容易得出的結論,而采取的措施,大家都已經(jīng)看到了。
凡事預則立,不預則廢。
實(shí)際生活中的例子數不勝數。很多人喜歡算命,祈求菩薩保佑。據說(shuō)每年春節大年初一早晨,各地有錢(qián)有勢的人員,都有到當地寺廟搶燒第一炷香的沖動(dòng),其實(shí)大可不必。有這個(gè)良好愿望,還不如學(xué)習如何做好科學(xué)預測,依據預測結果如何做好防范措施來(lái)得實(shí)在??茖W(xué)的預測對于防止災難性結果是非常有效的。
在我接觸到的很多物流工程中,很多企業(yè)企圖繞過(guò)國家有關(guān)消防規范,違規建設大型物流中心。我的建議是不可取的。因為違規所帶來(lái)的風(fēng)險將遠遠大于收益。很多時(shí)候,一個(gè)企業(yè)家的思想決定了一個(gè)企業(yè)能走多遠。有人習慣于冒險,有人習慣于保守,但如果不能建立在科學(xué)而理性的預測上,兩者的結局是類(lèi)似的,即必然會(huì )被市場(chǎng)淘汰。我曾經(jīng)在很多年前去過(guò)一家圖書(shū)電商企業(yè)位于西南五環(huán)外的物流中心,那是我見(jiàn)過(guò)的最危險的物流中心之一,當時(shí)我給他們的物流總監建議拆除所有設備,否則會(huì )有滅頂之災。后來(lái),我對人說(shuō),以這個(gè)企業(yè)對待物流的這種態(tài)度,我斷定這個(gè)企業(yè)是沒(méi)有前途的。因為他們不相信科學(xué),不進(jìn)行風(fēng)險分析和評估,只在自我的空間中陶醉,或者心存僥幸,這是非常危險的。
風(fēng)險與收益,看起來(lái)很俗很勢力,其實(shí)是每一個(gè)人、每一個(gè)家庭、每一個(gè)企業(yè)乃至每一個(gè)國家都要認真考慮的問(wèn)題。對每一項重大決策進(jìn)行客觀(guān)有效的風(fēng)險和收益分析,也是一種理性和文明的體現。小時(shí)候讀書(shū),我們都知道陳勝吳廣起義的故事,他們之所以起義,是因為大雨導致戍邊要遲到,而遲到三天就要被砍頭。這時(shí)他們就合計:遲到是死,逃跑也是死,與其這樣,還不如奮力一搏,起義造反,說(shuō)不定還有一線(xiàn)的生機,即使失敗,至少也是轟轟烈烈的過(guò)了一生。這是對風(fēng)險與收益進(jìn)行有效評估后做出正確決策的典型例子。每當讀到此處,不禁令人掩卷沉思。
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